基于机器学习融合多源数据的地面沉降风险评价研究
类别：
科研项目/开放基金
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负责人：魏爱华
起止年月：2023年8月至2024年11月
研究目标：在充分收集研究区基础资料与序列监测数据的基础上，基于理论分析，融合多源数据集，采用GIS技术、统计分析与机器学习等手段，构建地下水位预测混合模型，以地下水位为动态因子，实现对地面沉降危险性动态评价与易损性评价，探讨机器学习方法在地面沉降风险评价中的应用，设计多种方案进行对比分析，最终依据评价结果为地面沉降防治工作的开展提供建议。
承担单位：河北地质大学