结合深度学习和贝叶斯网络的地面沉降风险评价方法研究
类别：
科研项目/开放基金
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负责人：李蕙君
起止年月：2023年8月至2024年11月
研究目标：针对强烈非均质地层岩性中地下水超采诱发的区域地面沉降风险问题，以潮白河冲洪积扇中上部为研究区，综合利用PSI、深度学习、贝叶斯网络、数理统计等方法，研究集成一维垂向压缩模型和循环神经网络的地面沉降物理-时空模型构建方法，构建地面沉降物理-时空循环神经网络模拟预测模型，研究形成地面沉降风险概率评价模型构建方法，构建区域地面沉降风险动态评价模型，为新水情背景下的地下水资源调控、地面沉降防治提供科学技术支撑。
承担单位：成都信息工程大学